[[cg:start|CG用語集トップ]] > [[cg:image_processing:start|第5章 画像処理]] ====== 標準偏差 ====== ===== 概要 ===== 標準偏差は、[[cg:image_processing:variance|分散]]の平方根を取った値で、数値のばらつきの大きさを表す。画像処理では、[[cg:image_processing:pixel_value_no282|画素値]]が平均値の周りにどの程度広がっているかを示す。値が大きいほど、明暗差や変化が大きい画像になりやすい。 ===== 詳しい説明 ===== 分散はばらつきを表すが、単位が二乗になるため、元の画素値とは直接比べにくい。標準偏差は分散の平方根なので、画素値と同じ単位でばらつきを表せる。画像では、標準偏差が小さいと画素値が平均付近に集まり、平坦な画像になりやすい。標準偏差が大きいと画素値の幅が広く、[[cg:image_processing:contrast|コントラスト]]が高い画像やノイズを含む画像になりやすい。 ===== CG制作との関係 ===== CG制作では、画像の均一さ、ざらつき、明暗差を評価する考え方として使える。見た目の印象を数値的に説明する助けになる。 ===== ゲーム開発との関係 ===== ゲーム開発では、画像解析やポストエフェクトの制御に使える。画面のばらつきや明暗差を調べることで、エフェクト強度の調整に利用できる。 ===== 制作・実装での例 ===== 標準偏差を使うと、画素値のばらつきを元の画素値と同じ単位で扱える。画像の明暗差やノイズの強さを比較するときに、分散より直感的に判断しやすい。 ===== 検定対策ポイント ===== 標準偏差は、分散の平方根であり、ばらつきを表す。[[cg:image_processing:variance|分散]]との関係、[[cg:image_processing:contrast|コントラスト]]との関係を押さえる。 ===== 関連用語 ===== * [[cg:image_processing:variance|分散]] * [[cg:image_processing:mean|平均値]] * [[cg:image_processing:contrast|コントラスト]] * [[cg:image_processing:histogram|ヒストグラム]] * [[cg:image_processing:pixel_value_no282|画素値]] ===== タグ ===== * CGエンジニア検定 * 第5章 ---- [[cg:image_processing:start|← 第5章 画像処理 の目次に戻る]] [[cg:start|← CG用語集トップに戻る]]